Kursused

Päris aeg LLM-iga: õpid teadlikult juhiseid andma ja eristama, kus generatiivne tehisintellekt on tõeliselt kasulik ja kus on lõks. Rahulik, haibivaba õpetamine — ideaalne sild "olen ChatGPT-d korra proovinud" pealt "kasutan seda iga päev kindlustundega" peale.

MCP on standard, mis asendab järjest rohkem ühekordseid tehisintellekti tööriistade integratsioone. Õpi seda otse allikast: kursuse lõpuks oled ehitanud MCP-serveri, ühendanud selle LLM-kliendiga ja mõistad, miks see protokoll on tehisintellekti tööriistade maailmas oluline.

Lihtne RAG ehk vektorotsing ja leitud teksti juhisesse lisamine on esimene versioon, mis kiiresti pettumust tekitab. See kursus näitab järgmist sammu: agent planeerib otsingut, valib tööriistu, võrdleb allikaid ja vastab mitme dokumendi põhjal.

Kontekstiakna amneesia on põhjus, miks paljud agendid tunduvad teisel päeval unustavad. Kursus õpetab LangMemi mustreid — episoodilist, protseduurilist ja semantilist mälu — et agent mäletaks eelistusi ja varasemaid suhtlusi ilma juhist paisutamata.

Valitud oma ülalt-alla õpetamisviisi tõttu. Paljud ML-kursused alustavad nädalatepikkuse matemaatikaga; Fast.ai laseb sul kohe mudeli treenida ja alles siis kihid lahti võtta. Hea arendajale, kes tahab PyTorchi kirjutada ja päris mudeleid siluda.

Kui praktikud küsivad "mida ma peaksin valima, kui võtan LLM-idega ehitamise tõsiselt?", on see vastus. Matemaatiliselt aus ilma olemast teadusartikkel; AWS-i maitsega juurutamise peatükid on väärtuslikud isegi siis, kui sa SageMakerit kunagi ei kasuta.