LangGraph Complete Course for Beginners – Complex AI Agents with Python
freeCodeCamp.org. Длинная code-along сборка по графам состояний LangGraph, узлам, рёбрам, условной маршрутизации, чек-поинтам и использованию инструментов. К концу у вас достаточно ощущения от типизированного состояния, модели «каждый переход явный», чтобы сравнения статьи с CrewAI и кодом прямого API перестали быть абстрактными.
Что вынести из этого видео
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
22 минContext Engineering for Agents
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
44 минBuilding Brain-Like Memory for AI | LLM Agent Memory Systems
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
5 минClaude has taken control of my computer...
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальшеПохожие видео
18 минAWS re:Invent 2025 - Implementing Human-in-the-Loop Controls for Multi-Agent AI Systems (CNS428)
17 мин12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer
6 минAI-голосовые агенты: как они работают и почему звучат так по-человечески
8 минAnthropic's Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · Vanderbilt UniversityChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier
Самый понятный путь от «я пользуюсь ChatGPT в отдельной вкладке» к «ИИ запускает мои рабочие процессы». Специализация построена вокруг Zapier, не требует Python и показывает автоматизацию почты, таблиц, расходов и повторяющихся задач.
Hugging FaceAI Agents Course
Самое понятное открытое изложение агентных систем. Курс не привязан к одному вендору: он рассматривает фреймворки, которые инженеры реально сравнивают, включая smolagents, LlamaIndex и LangGraph.