Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses
freeCodeCamp.org. Перематывайте к главе «Zero shot and few shot prompts» на 31:20 — там аккуратное демо-сравнение одной и той же задачи без примеров и с несколькими: ровно тот контраст, на котором держится глава в статье. Более ранние секции про правильный настрой к промптингу и лучшие практики — полезный фон, если вы пришли прямо из статьи без более широкого контекста.
Что вынести из этого видео
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
131 минHow I use LLMs
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
4 минHow To Use Otter AI To Transcribe Audio - Features and Overview
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
13 минHow to Use Copilot to Automate Meeting Notes in Microsoft Teams!
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.