Prompting 101 | Code w/ Claude
Anthropic. Примеры — один из десяти ингредиентов, которые Anthropic здесь разбирает, и вы можете посмотреть, как они добавляются к реальному клиентскому промпту и меняют вывод модели. Полезно, если хочется увидеть few-shot внутри более полного промпта, а не как изолированный трюк.
Что вынести из этого видео
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
131 минHow I use LLMs
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
4 минHow To Use Otter AI To Transcribe Audio - Features and Overview
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
13 минHow to Use Copilot to Automate Meeting Notes in Microsoft Teams!
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.