Building more effective AI agents
Anthropic. Инженеры Anthropic проходят, что они реально меняли, когда их мультиагентные системы неправильно использовали инструменты, — схлопывали эндпоинты, возвращали имена вместо ID, опирались на MCP и Agent Skills вместо того, чтобы пихать ещё инструментов в system prompt. Ложится пункт-в-пункт на чек-лист статьи про описания инструментов и дизайн формы возврата.
Заметка AI Expert
Концепция остаётся полезной, но проверьте примеры на актуальных инструментах перед применением в реальной работе.
Что вынести из этого видео
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Что посмотреть или знать заранее
Полезно понимать API, автоматизации, RAG или базовую архитектуру агентов.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
19 минBuilding Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
16 минGraph RAG: Improving RAG with Knowledge Graphs
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
59 минDeveloping an LLM: Building, Training, Finetuning
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальшеПохожие видео
4 минIntroducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
32 минHow to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
59 минОт хайпа к привычке: как технологические компании масштабируют ИИ дальше экспериментов
41 минPrivate AI против cloud: как лидерам принимать более умные build-or-buy решения
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIAI for Everyone
Шесть лет спустя — самая чистая точка входа для тех, кому нужно разобраться в ИИ без программирования. Без математики, без жаргона, без хайпа — после прохождения вы сможете вести осознанные разговоры о проектах с ИИ.
Coursera · The Wharton SchoolAI Strategy and Governance
Сильная рамка Wharton для руководителей, принимающих решения «строить или покупать». Курс не продаёт инструменты, а фокусируется на экономике внедрения ИИ, алгоритмической предвзятости, доверии к данным и практиках управления, которые выдерживают аудит.