n8n vs Make: Don't choose the wrong one (2025)
Jack Roberts. Действующий разработчик автоматизаций называет три соображения, которые реально определяют выбор, — нативные ИИ-агенты, self-hosting и долгосрочный roadmap каждого инструмента — включая заметки из разговора с главой Applied AI в Make о том, куда идёт Make. Близко повторяет посыл статьи «не переключайтесь только из-за синдрома блестящих объектов».
Заметка AI Expert
Интерфейсы, цены и названия продуктов могли измениться. Смотрите на рабочий паттерн и проверьте текущий интерфейс и настройки перед применением в реальной работе.
Что вынести из этого видео
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Что посмотреть или знать заранее
Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
26 минFrom Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
11 минHow To Use NotebookLM For Beginners In 2024 (NotebookLM Tutorial)
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
16 минHow MCPs Make Agents Smarter (for non-techies)
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальшеПохожие видео
18 минAWS re:Invent 2025 - Implementing Human-in-the-Loop Controls for Multi-Agent AI Systems (CNS428)
17 мин12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer
6 минAI-голосовые агенты: как они работают и почему звучат так по-человечески
8 минAnthropic's Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · Vanderbilt UniversityChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier
Самый понятный путь от «я пользуюсь ChatGPT в отдельной вкладке» к «ИИ запускает мои рабочие процессы». Специализация построена вокруг Zapier, не требует Python и показывает автоматизацию почты, таблиц, расходов и повторяющихся задач.
Hugging FaceAI Agents Course
Самое понятное открытое изложение агентных систем. Курс не привязан к одному вендору: он рассматривает фреймворки, которые инженеры реально сравнивают, включая smolagents, LlamaIndex и LangGraph.