LangSmith in 10 Minutes
LangChain. Гид по LLM-трассе, проекту и датасету от ко-фаундера LangChain — стоимость по токенам, латентность, error rate, агрегация обратной связи, погружение в один спан шага retrieval. Это ближайший визуальный аналог тому, что описывает статья, говоря «каждый вызов — это спан» и почему структурированные трассировки бьют print-логирование.
Что вынести из этого видео
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
104 минBuilding Agents with Model Context Protocol - Full Workshop with Mahesh Murag of Anthropic
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
29 минPrompting for Agents | Code w/ Claude
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
19 минBuilding Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальшеПохожие видео
4 минIntroducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
32 минHow to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
59 минОт хайпа к привычке: как технологические компании масштабируют ИИ дальше экспериментов
41 минPrivate AI против cloud: как лидерам принимать более умные build-or-buy решения
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIAI for Everyone
Шесть лет спустя — самая чистая точка входа для тех, кому нужно разобраться в ИИ без программирования. Без математики, без жаргона, без хайпа — после прохождения вы сможете вести осознанные разговоры о проектах с ИИ.
Coursera · The Wharton SchoolAI Strategy and Governance
Сильная рамка Wharton для руководителей, принимающих решения «строить или покупать». Курс не продаёт инструменты, а фокусируется на экономике внедрения ИИ, алгоритмической предвзятости, доверии к данным и практиках управления, которые выдерживают аудит.