RAG Agents in Prod: 10 Lessons We Learned — Douwe Kiela, creator of RAG
AI Engineer. Доуве Кила вёл оригинальную статью про RAG в FAIR, а теперь выкатывает RAG в регулируемые предприятия. Выступление в основном о том, что перестаёт работать в масштабе — стратегии чанкинга, не пережившие 100K документов, «точность — это базовый уровень, реальная проблема — это неточность» и почему атрибуция и наблюдаемость важнее, чем модель эмбеддингов. Хорошая калибровка перед перечитыванием разделов статьи про оценку и мониторинг.
Заметка AI Expert
Концепция остаётся полезной, но проверьте примеры на актуальных инструментах перед применением в реальной работе.
Что вынести из этого видео
Использовать видео как контекст для решений о внедрении, риске, управлении или инвестициях.
Что посмотреть или знать заранее
Полезно понимать бизнес-процессы, риски и практические сценарии применения ИИ.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
9 минRAG vs. Fine Tuning
Использовать видео как контекст для решений о внедрении, риске, управлении или инвестициях.
Смотреть дальше
8 минAnthropic's Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded
Использовать видео как контекст для решений о внедрении, риске, управлении или инвестициях.
Смотреть дальше
6 минAI-голосовые агенты: как они работают и почему звучат так по-человечески
Узнать базовую архитектуру голосового агента и точки отказа, которые влияют на доверие клиента в реальных звонках.
Смотреть дальшеПохожие видео
4 минIntroducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
32 минHow to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
59 минОт хайпа к привычке: как технологические компании масштабируют ИИ дальше экспериментов
41 минPrivate AI против cloud: как лидерам принимать более умные build-or-buy решения
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIAI for Everyone
Шесть лет спустя — самая чистая точка входа для тех, кому нужно разобраться в ИИ без программирования. Без математики, без жаргона, без хайпа — после прохождения вы сможете вести осознанные разговоры о проектах с ИИ.
Coursera · The Wharton SchoolAI Strategy and Governance
Сильная рамка Wharton для руководителей, принимающих решения «строить или покупать». Курс не продаёт инструменты, а фокусируется на экономике внедрения ИИ, алгоритмической предвзятости, доверии к данным и практиках управления, которые выдерживают аудит.