Teema

AI müüdid ja mõttemudelid

Saa aru, mida AI teeb, kus ta eksib ja millised levinud müüdid raiskavad aega.

24 lugu (11 artiklit · 13 videot)

Alusta siit

Mõned head esimesed materjalid enne kogu voo sirvimist.

Veel selles teemas

48 minutit
Video

Kuidas ehitada usaldusväärseid AI agente: kontekst ja evalid

Arize AI. Selgitab, miks tootmisagendid ebaõnnestuvad, kui süsteemil pole õiget konteksti, hindamisandmeid, trace’e ja domeeniekspertiisi. See sobib artikli vearegistriga: eralda otsing arutlusest, defineeri oodatud tulemus, hinda tööriistakutseid ja jälgi vigu enne mudeli vahetamist.
Ekspert
10 min lugemist
Artikkel

Tootmise AI veamustrid: mis pärast demot katki läheb

AI-süsteemid ebaõnnestuvad tavaliselt etteaimatavatel viisidel: hallutsinatsioon, aegunud kontekst, liigne nõustumine, prompt injection, ohtlik tööriistakasutus, skeemitriiv ja nõrgad varuplaanid. Tootmise veamustrite register tiimidele, kes päris töövooge käitavad.

Koosta tootmise AI veamustrite register koos kontrollidega hallutsinatsiooni, aegunud konteksti, prompt injection'i, ohtliku tööriistakasutuse ja nõrkade varuplaanide jaoks.

Ekspert
11 min lugemist
Artikkel

Tükeldamine, rerankimine ja hübriidotsing: pane RAG päriselt tööle

Enamik RAG-i rakendusi töötab halvasti, sest nad saavad kolm asja valesti. Praktiline juhend dokumentide tükeldamiseks, tulemuste rerankimiseks ja märksõna- ning semantilise otsingu kombineerimiseks — ilma et peaksid otsinguinseneriks saama.

Hinda lahendusmustrit, tõrkeviise ja kaitsepiirdeid enne päris töövoo ehitamist.

Edasijõudnud
10 min lugemist
Artikkel

Prompt-inseneeria arutlevate mudelite jaoks (o3, R1, Claude extended thinking)

Arutlevad mudelid ei ole kiired mudelid lisasammudega. Nad tasustavad teistsugust promptimist, eiravad mõnda tavapärast mustrit ja neil on omad lõksud. Praktiline juhend nendega hästi töötamiseks.

Hinda lahendusmustrit, tõrkeviise ja kaitsepiirdeid enne päris töövoo ehitamist.

Edasijõudnud
10 min lugemist
Artikkel

Chain-of-thought, enesekriitika, tree-of-thoughts — millal kumba kasutada

Kolm arutlustehnikat, mis päriselt parandavad AI väljundit raskete probleemide juures — ja nende kasutamise kulu-tulu matemaatika. Konkreetsete prompttide, kõrvuti võrdluste ja moodsate arutlevate mudelite poolt sissetoodud lõksudega.

Hinda lahendusmustrit, tõrkeviise ja kaitsepiirdeid enne päris töövoo ehitamist.

Edasijõudnud
7 min lugemist
Artikkel

Õige mudeli valimine töö jaoks: 2026. aasta otsustusspikker

Milline mudel millise ülesande jaoks valida. GPT, Claude, Gemini, mõtlevad mudelid ja avatud kaaludega valikud — sorteeritud selle järgi, milles nad tegelikult parimad on, koos lihtsate otsustusreeglitega.

Muuda töövoog väikeseks praktiliseks katseks ja lisa selge kvaliteedikontroll.

Algaja
8 min lugemist
Artikkel

Prompti anatoomia: roll, kontekst, ülesanne, piirangud, vorming

Viieosaline mall, mis tõstab vastuse kvaliteedi "nii ja naa" tasemelt "kasutatavale" tasemele iga prompti puhul, igas AI tööriistas. Koos läbitöötatud näidete, levinud vigade ja olulise järjekorraga.

Ehitad prompte rolli, konteksti, ülesande, piirangute, näidete ja väljundivormingu abil, mitte ühekordsete sõnastusnippide peale lootes.

Algaja
6 min lugemist
Artikkel

AI vs Google: millal otsida, millal küsida

Otsing ja AI-assistendid ei ole asendatavad. Praktiline juhis, milline tööriist sobib millise küsimuse juurde — kõrvuti näidetega ja olukordadega, kus kasutada tasub mõlemat.

Valid otsingu, AI-assistendi või AI-otsingu vahel selle järgi, kas vajad allikat, sünteesi või mõlemat.

AI-ga alustaja
6 min lugemist
Artikkel

Miks AI annab enesekindlaid valevastuseid: algaja juhend hallutsinatsioonidest

AI ei eksita tahtlikult nagu inimene. Mudel võib luua ladusaid, kuid valesid üksikasju, sest usutavus ja kontrollitud tõde on eri ülesanded. Siin on, mis toimub, miks see juhtub ja kuidas riski vältida.

Tunned ära hallutsinatsiooniohtlikud ülesanded ja kasutad enne konkreetsetele väidetele tuginemist kontrolli, otsingut või allikapõhist tööd.

AI-ga alustaja
3 minutit
Video

OpenAI o1 ehitamine

OpenAI. Kolm minutit o1 tiimiga, mis kirjeldab momenti, kus mudel hakkas RL-treeningu ajal oma arutlust kahtluse alla seadma. Kasulik esmase allikana artikli väitele, et mõtteahel toimub nüüd mudelis sees, mitte sinu promptis.
Edasijõudnud
28 minutit
Video

o1 - mis toimub? Miks o1 on 3. paradigma mudelist + 10 asja, mida sa võibolla ei tea

AI Explained. Selgeim haibivaba selgitus sellest, miks o1 (ja sellega koos o3, R1, Claude extended thinking) on treenitud korrektsuseks, mitte järgmise tokeni ennustamiseks, ja mida see tähendab selles, kuidas sa sellega räägid. Vaata see ära ja artikli nõuanne "lõpeta think step by step ütlemine, hakka spetsi kirjutama" ei tundu enam meelevaldne.
Edasijõudnud
29 minutit
Video

Tree of Thoughts: kaalutletud probleemide lahendamine suurte keelemudelitega (täisartikli ülevaade)

Yannic Kilcher. Yannic käib läbi originaalse Princetoni/DeepMindi Tree-of-Thoughtsi artikli — generate-score-prune-backtrack silmus, miks see tõstab Game of 24 täpsust 4%-lt 74%-le ja kus tehnika lakkab oma 10× tokeni kulu väärt olemast. Kasulik just sellepärast, et see sunnib sind nägema ToT-d otsingualgoritmina, mitte maagilise prompti eesliitena.
Edasijõudnud
25 minutit
Video

Promptide ABC

Anthropic. Kaks Anthropicu Applied AI tiimi liiget ehitavad päris-elu prompti live üles, lisades kihte rolli, struktureeritud sektsioone ja selgesõnalisi mõtlemissamme. See on YouTube'i kõige usaldusväärsem "kuidas kasutada chain-of-thoughti seda rituaaliks muutmata" demo ja see teeb artikli "lõpeta Let's think step by step kõikjale kleepimine" mõtte konkreetseks.
Edasijõudnud
10 minutit
Video

Õpi 80% Perplexityst alla 10 minutiga!

Jeff Su. Jeff avab spektriga, millele artikkel toetub — ChatGPT ja Gemini "loomingulises" otsas, Perplexity ja Google Otsing "täpses, reaalajalises, allikatega" otsas — ja siis näitab kolmandat võimalust tegevuses. Olümpiamedalite võrdlus keskel on selgeim "see on, millal sa küsid vestlusrobotilt, see on, millal sa Google'is otsid" demo, mida me oleme näinud. Pärast vaatamist on sul kolmas tööriist oma otsingurutiinis ja töötav reegel kolme vahel valimiseks.
AI-ga alustaja
34 minutit
Video

"Generatiivne AI" pole see, mille sa arvad olevat

Acerola. Arendaja-esseist töötab läbi "AI on lihtsalt pudr / AI on maagia / AI on vargus" müütide kolmiku kannatlikult ja koodiga ekraanil. Kui artikli müüt #4 või #7 ("see on lihtsalt plagiaat", "see on lihtsalt plagiaat kunsti jaoks") sind närvi ajas, on see video, mis teenib õiguse sinuga mitte nõustuda.
AI-ga alustaja
12 minutit
Video

Mida me AI kohta valesti mõtleme (koos endise Google'i tegevjuhiga)

Cleo Abram. Cleo Abram käib läbi nii "see tapab meid kõiki" kui ka "sügavam kui tuli" äärmused, küsib Eric Schmidtilt ebamugavaid küsimusi ja maandub kainelt keskele. Raamistus — "me elame troll-probleemi sees" — on täpselt artikli vaim: ära jäta tehnoloogiat tähelepanuta ega kuuluta katastroofi, lihtsalt mõista, mis see tegelikult on.
AI-ga alustaja
132 minutit
Video

Kuidas ma LLM-e kasutan

Andrej Karpathy. Järg, kus Karpathy istub päriselt ChatGPT, Claude'i, Gemini ja Perplexity ette ja kasutab neid nagu kogenud kasutaja. Vaata seda pärast artiklit ja tema "Sissejuhatust" — näed mõttemudelit reaalajas praktikas, sealhulgas väikeseid valikuid (milline mudel, milline režiim, millal kleepida vs üles laadida), mis eristavad frustreeritud algajaid neist, kes saavad kasulikud vastused esimese korraga.
AI-ga alustaja
36 minutit
Video

ChatGPT Rob Milesiga - Computerphile

Computerphile. Pikk, rahulik istumine AI-ohutuse uurija Rob Milesiga selle üle, miks mudel, mis on treenitud tõenäolist teksti ennustama, alati struktuurselt vahel fakte välja mõtleb. Salvestatud 2023. aasta alguses, aga selle aluseks olev mehhanism ei ole muutunud ja raamistus on endiselt selgeim viis seedida "see on sujuvusmasin, mitte tõemasin".
AI-ga alustaja
10 minutit
Video

Miks suured keelemudelid hallutsineerivad

IBM Technology. Martin Keen sorteerib hallutsinatsioonid nelja nimetatud ämbrisse — lausevastuolud, korraldusevastuolud, faktilised vead, jamavus — ja käib igaühe valgustahvlil läbi. Pärast seda, kui artikkel andis sulle "miks", annab see video sulle sõnavara, et märgata vea tüüpi looduses, et saaksid otsustada, kui palju antud vastust usaldada.
AI-ga alustaja
36 minutit
Video

Andrew Ng: Võimalused tehisintellektis - 2023

Stanford Online. Andrew Ng, üks neist, kes selle valdkonna päriselt üles ehitas, räägib otse sellest, milles tehisintellekt on hea, milles ei ole, ja kus istuvad realistlikud võimalused. Kasulik vastukaal sotsiaalmeedia arvamustele — sama rahulik, haibivaba toon nagu artiklis, lihtsalt rohkem sügavust küsimusel "kuhu see asi tegelikult liigub".
AI-ga alustaja
8 minutit
Video

Suured keelemudelid lühidalt selgitatuna

3Blue1Brown. Kõige selgem kaheksaminutiline mõttemudel LLM-ist YouTube'is. Grant Sanderson käib läbi "järgmise sõna ennustamise", parameetrid, treenimise ja inimese tagasisidest pärit tugevdusõppe, ilma et libiseks kärasse. Vaata seda kohe pärast artiklit ja lause "tehisintellekt on lihtsalt autocomplete steroididel" lakkab olemast loosung ja muutub kasulikuks lühivormiks.
AI-ga alustaja