Teema
Klienditugi
Tugiteenuse agendid, häälevood, turvaline edasiandmine, mitmekeelne tugi ja teadmiste piirid.
10 lugu (4 artiklit · 6 videot)
Alusta siit
Mõned head esimesed materjalid enne kogu voo sirvimist.
11 min lugemistArtikkel
AI klienditoe agent, mis lahendab 70% piletitest
Realistlik AI klienditoe agendi disain, mis lahendab levinud juhtumid, eskaleerib raskemad ja ei tee sellist viga, mis Hacker Newsis lõpetab. Arhitektuur, promptid, kaitsepiire.
Hinda lahendusmustrit, tõrkeviise ja kaitsepiirdeid enne päris töövoo ehitamist.
Edasijõudnud
9 min lugemistArtikkel
Hääleagendid kliendivoogudes: kus need toimivad ja kus läbi kukuvad
Hääleagendid on kasulikud siis, kui voog on piiritletud, andmed on kättesaadavad ja tagavaratee on selge. Praktiline otsustusraamistik Twilio/Retell-laadsete süsteemide, teavituse, üleandmise, testimise ja juurutuse jaoks.
Otsustad, kas kliendi hääleagent on sobiv, ja kavandad esimese juurutuse koos teavituse, eskalatsiooni, testimise ja jälgimisega.
Ekspert
Veel selles teemas
4 minutitVideo
Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
Google for Developers. Video tutvustab mitmekeelseid tekstivektoreid, mis saavad töötada lokaalselt ning toetada semantilist otsingut ja RAG-i ilma iga dokumenti majutatud API-sse saatmata. Eesti ettevõtetele on see tehniline täiendus artikli siseteadmiste otsingu mustrile: mitmekeelne otsing on kasulik ainult siis, kui see austab ka andmete asukohta, ligipääsuõigusi ja allika autoriteeti.
Edasijõudnud
32 minutitVideo
How to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
Crowdin. Shashi Bhushan alustab töövoo kaardistamisest, mitte tööriista valimisest, ning räägib lähtekeele kvaliteedist, inimese ülevaatusest, AI-korrektuurist, terminisõnastiku kontrollidest, tootetiimi kaasamisest, pilootidest ja privaatsuspiirangutest. See on väga lähedal töökorraldusele, mida artikkel soovitab Eesti tiimidele, kes töötavad eesti, inglise, vene, soome ja kliendispetsiifilise terminoloogiaga.
Edasijõudnud
20 minutitVideo
RAG-i õigused ja ligipääsukontroll: süvitsi õpetus
Paragon. Käib läbi tootmise RAG-i õiguste probleemi ning võrdleb tööriistakutseid, namespace’e, ACL-tabeleid ja relatsioonipõhiseid õigusi. See toetab artikli põhireeglit: otsing peab tagastama ainult need allikad, mida praegune kasutaja tohib näha.
Ekspert
6 minutitVideo
AI hääleagendid: kuidas need päriselt töötavad ja miks need nii inimlikult kõlavad
CX Foundation. Jagab hääleagendi praktiliseks toruks: kõnetuvastus, keelemudel, ärisüsteemide API-d, kõnesüntees ja katkestustega toimetulek. See annab artikli juurutusraamistikule tehnilise aluse enne Twilio, Retelli, Vapi, LiveKiti või muu platvormi valimist.
Ekspert
10 min lugemistArtikkel
Ettevõtte teadmiste RAG: õigused, lekked ja allikapiirid
Ettevõtte teadmiste assistent on ohutu ainult siis, kui retrieval austab õigusi. Kuidas disainida RAG-i allikapiire, ACL-filtreid, dokumendiomanikke, logimist, aegunud allikate käsitlemist ja keeldumiskäitumist.
Disaini ettevõtte teadmiste RAG, millel on õigusteadlik retrieval, allikaomanikud, lekkekontrollid ja ohutu keeldumiskäitumine.
Ekspert
10 min lugemistArtikkel
Mitmekeelsed AI-töövood Eesti ettevõtetele
Praktiline töövoomudel Eesti ettevõtetele, kes töötavad eesti, inglise, vene, soome ja teiste kliendikeeltega ilma tooni, terminoloogiat, privaatsust või vastutust kaotamata.
Disainid mitmekeelse AI-töövoo klienditoe, müügi, siseteadmiste või sisu lokaliseerimise jaoks koos terminisõnastiku, ülevaatusväravate ja privaatsuspiiridega.
Edasijõudnud
31 minutitVideo
Kuidas ehitada AI klienditoe agent n8n-iga (tasuta mall)
Bart Slodyczka. Praktiline n8n-i töövoog, mis ühendub Zendeski, Gorgiase või Freshdeskiga, vastab piletitele RAG-iga toestatud vastusega ja toidab lahendatud piletid teadmusbaasi tagasi. Lähim vaste YouTube'is artikli kirjeldatud arhitektuurile.
Edasijõudnud
231 minutitVideo
Kuidas AI-agente ehitada ja müüa: ülim algajate juhend
Liam Ottley. Klienditoe agendid on Liami leib ja või kasutusjuhtum ja arvestatav osa sellest kursusest on antud RAG-iga maandatud vestlusbottidele, eskaleerimise loogikale ja no-code stäki kasutamisele päris klientidega (Botpress, Voiceflow, Make, n8n). Eriti sektsioon "agendi anatoomia" kaardistub peaaegu üks-ühele artikli triaaž → vastus → tegevus → üleandmine struktuurile.
Edasijõudnud