Права и access control для RAG: глубокий tutorial
Paragon. Проходит через проблему разрешений в production RAG и сравнивает вызовы инструментов, пространства имён, ACL-таблицы и разрешения на основе отношений. Это напрямую поддерживает главное правило статьи: поиск должен возвращать только источники, доступные текущему пользователю.
Заметка AI Expert
Это tutorial от вендора, поэтому не копируйте рекомендацию с графом слепо. Используйте его для понимания компромиссов, затем выберите самую простую модель прав под исходные системы, чувствительность данных, tenancy-модель и операционную способность команды.
Что вынести из этого видео
Оценить практические паттерны контроля доступа для RAG по знаниям компании перед индексацией чувствительных внутренних документов.
Что посмотреть или знать заранее
Базовая архитектура RAG, векторные базы данных, OAuth или права у интеграционных провайдеров, а также базовые понятия backend-авторизации.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
7 минЛучший RAG и AI-агенты с Docling
Понять, почему парсинг документов, сохранение структуры и quality gates на этапе загрузки важны до построения RAG поверх PDF и смешанных форматов файлов.
Смотреть дальше
48 минКак строить надёжных AI-агентов: контекст и evals
Проектировать рабочие процессы с ИИ вокруг контекста, оценок качества и наблюдаемости, чтобы сбои в продакшене можно было назвать, измерить и исправить.
Смотреть дальше
42 минVertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
EIPA — European Institute of Public AdministrationAI & EU Law: Definition and Developments
Короткое и надёжное введение в то, что на практике означает EU AI Act. EIPA обучает европейский публичный сектор, поэтому это хороший первый источник для понимания уровней риска, ролей и ответственности.
Coursera · University of MichiganGenerative AI: Governance, Policy, and Emerging Regulation
Немногие курсы дают обзор регуляторного ландшафта США, ЕС и G7 в одном месте. Подходит продуктовым руководителям и специалистам по комплаенсу, которые выводят ИИ-решения на несколько рынков и не хотят унаследовать скрытые правовые риски.
Все курсы в категории «Безопасность ИИ и приватность данных»