Как строить надёжных AI-агентов: контекст и evals
Arize AI. Объясняет, почему агенты в продакшене ломаются без правильного контекста, данных для оценки, трассировки и доменной экспертизы. Это хорошо ложится на реестр отказов из статьи: отделяйте поиск от рассуждения, определяйте ожидаемые результаты, оценивайте вызовы инструментов и трассируйте ошибки до смены модели.
Заметка AI Expert
Интервью полезно тем, что не сводится к погоне за моделями, но это всё же контекст вендора наблюдаемости. Главный урок шире: надёжность приходит из архитектуры, оценок качества, трассировок, запасных сценариев и человеческого владения процессом.
Что вынести из этого видео
Проектировать рабочие процессы с ИИ вокруг контекста, оценок качества и наблюдаемости, чтобы сбои в продакшене можно было назвать, измерить и исправить.
Что посмотреть или знать заранее
Знакомство с LLM-агентами, вызовами инструментов, рабочими процессами на основе поиска и базовым мониторингом продакшена.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
20 минПрава и access control для RAG: глубокий tutorial
Оценить практические паттерны контроля доступа для RAG по знаниям компании перед индексацией чувствительных внутренних документов.
Смотреть дальше
7 минЛучший RAG и AI-агенты с Docling
Понять, почему парсинг документов, сохранение структуры и quality gates на этапе загрузки важны до построения RAG поверх PDF и смешанных форматов файлов.
Смотреть дальше
42 минVertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
EIPA — European Institute of Public AdministrationAI & EU Law: Definition and Developments
Короткое и надёжное введение в то, что на практике означает EU AI Act. EIPA обучает европейский публичный сектор, поэтому это хороший первый источник для понимания уровней риска, ролей и ответственности.
Coursera · University of MichiganGenerative AI: Governance, Policy, and Emerging Regulation
Немногие курсы дают обзор регуляторного ландшафта США, ЕС и G7 в одном месте. Подходит продуктовым руководителям и специалистам по комплаенсу, которые выводят ИИ-решения на несколько рынков и не хотят унаследовать скрытые правовые риски.
Все курсы в категории «Безопасность ИИ и приватность данных»