Building OpenAI o1
OpenAI. Три минуты с командой o1, которая описывает момент, когда модель начала ставить под сомнение собственные рассуждения во время RL-обучения. Полезно как первоисточник к утверждению статьи, что chain-of-thought теперь происходит внутри модели, а не в вашем промпте.
Заметка AI Expert
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Что вынести из этого видео
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Что посмотреть или знать заранее
Полезно понимать API, автоматизации, RAG или базовую архитектуру агентов.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
92 минn8n Masterclass: Build AI Agents & Automate Workflows (Beginner to Pro)
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
31 минHow To Build An AI Customer Support Agent with n8n (free template)
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
25 минOWASP's Top 10 Ways to Attack LLMs: AI Vulnerabilities Exposed
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.