Google's 9 Hour AI Prompt Engineering Course In 20 Minutes
Tina Huang. Тина сжимает полный курс Google по промптингу до двух вещей, которые библиотека на самом деле и хранит: фреймворк из пяти частей task/context/references/evaluate/iterate и четыре именованных хода итерации для дальнейшего ужатия промпта. Она также проходится по агентским паттернам и chain-of-thought, так что то же видео работает и как точка входа в более продвинутые шаблоны, которые вы позже добавите в библиотеку.
Что вынести из этого видео
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
14 мин101 Ways To Use AI In Your Daily Life
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
29 минTree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Full Paper Review)
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальше
3 минBuilding OpenAI o1
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.