Teema
AI-ga õppimine
Kasuta AI-d juhendaja, harjutuspartneri, uurimisabilise ja allikapõhise õpikaaslasena.
15 lugu (5 artiklit · 10 videot)
Alusta siit
Mõned head esimesed materjalid enne kogu voo sirvimist.
7 min lugemistArtikkel
Õpi kõike kiiremini AI abil: alates „seleta nagu oleksin 12-aastane“ kuni harjutusküsimusteni
Nelja küsimuse tsükkel, mis muudab iga AI sinu isiklikuks õpetajaks — seletaja, näited, harjutamine ja tagasiside. Töötab iga teema ja iga taustaga.
Õpid uut teemat AI abil nelja sammuga: seletus, lahendatud näited, küsitlus ja lünkade põhine kordamine.
AI-ga alustaja
7 min lugemistArtikkel
AI uue oskuse õppimisel: 30-päevane iseõppimise plaan
Struktureeritud 30-päevane lähenemine AI kasutamiseks isikliku juhendaja ja õppekava koostajana. Neli nädalat, neli faasi, koos täpsete juhiste ja harjumustega, mis panevad õpitu kinnistuma.
Muuda töövoog väikeseks praktiliseks katseks ja lisa selge kvaliteedikontroll.
Algaja
8 min lugemistArtikkel
NotebookLM: muuda iga allikas isiklikuks teadmusbaasiks
Google'i NotebookLM on lihtsaim viis oma dokumentidega vestelda — raamatud, artiklid, koosolekumärkmed, uurimisfailid. Praktiline ringkäik sellest, mida see teeb, kus see särab ja millised neli kasutusalda tasub sel nädalal paika panna.
Muuda töövoog väikeseks praktiliseks katseks ja lisa selge kvaliteedikontroll.
Algaja
Veel selles teemas
10 min lugemistArtikkel
MCP mitteinseneridele: ühenda Claude või Cursor oma tööriistadega
MCP on uus standard tehisintellekti tööriistadega ühendamiseks. Sa ei pea ise sellist serverit kirjutama, et sellest kasu saada. Mitteinseneri teejuht — mis MCP üldse on, milliseid servereid paigaldada ja mis muutub võimalikuks, kui sinu AI tegelikult ka tegutseda saab.
Hinda lahendusmustrit, tõrkeviise ja kaitsepiirdeid enne päris töövoo ehitamist.
Edasijõudnud
8 min lugemistArtikkel
Deep Research mode: 20-leheküljeline raport ilma 50 vahekaarti lugemata
Deep Research — ChatGPT, Gemini, Claude'i ja Perplexity autonoomne uurimistöö funktsioon — toodab viieteistkümne minutiga selle, mis varem võttis terve päeva. Praktiline juhend, kuidas seda hästi kasutada.
Muuda töövoog väikeseks praktiliseks katseks ja lisa selge kvaliteedikontroll.
Algaja
20 minutitVideo
Model Context Protocol (MCP)
Anthropic. Protokolli disainerid — Theo Chu, David Soria Parra ja Alex Albert — käivad läbi, miks MCP olemas on, komponendid (server, klient, transport), vastuvõtt alates novembri 2024 väljalaskest ning millised serverid nad ise iga päev kasutavad. Kasulik kanoonilise allikana pärast Nate Herki ülevaadet.
Edasijõudnud
16 minutitVideo
Kuidas MCP-d agente targemaks teevad (mitte-tehnikutele)
Nate Herk | AI Automation. 16-minutiline žargoonita selgitus sellele, mis MCP server on, kuidas kliendid nagu Claude ja n8n neid kasutavad ja mida sa pärast selle olemasolu päriselt teisiti teed. Sobitub peaaegu täpselt artikli "ühenda Claude või Cursor oma tööriistadega" raamistusega.
Edasijõudnud
17 minutitVideo
Kuidas saada kiirõppijaks (ChatGPT-ga)
Tina Huang. Käib läbi struktureeritud iseseisva õppe süsteemi, mida Huang kasutas SQL-i õppimiseks 11 päevaga Meta intervjuu jaoks — aktiivne meenutamine, hajutatud kordamine ja ChatGPT kasutamine harjutusülesannete genereerimiseks ja vigade selgitamiseks. Kasulik "kuidas ma oma plaani päriselt ellu viin" jätkuna esmasele valikule.
Algaja
22 minutitVideo
Kuidas kodeerima õppida KIIRESTI ChatGPT-ga (see on tõsiselt mängumuutja)
Tina Huang. Annab sulle õppeplaani juhisemalli ("Act as a coding tutor that creates study plans…"), mis võtab õpilase eesmärgi, ajakulu ja ressursieelistused ning genereerib siis struktureeritud plaani. Raamistus on kodeerimine, aga juhisemuster on täpselt see, mida artikkel rakendab mistahes 30-päevasele õppespurdile.
Algaja
22 minutitVideo
AI andmeanalüüsis 21 minutiga
Tina Huang. Tina paneb Perplexity Deep Researchi ja ChatGPT/Claude'i analüüsirežiimid töötava analüütiku päeva konteksti — turusignaalide kokku tõmbamine, eksploratiivne andmeanalüüs ja struktureeritud väljundid. Kasulik "milleks see veel peale akadeemiliste kirjandusülevaadete hea on" kaaslane esmasele valikule.
Algaja
14 minutitVideo
Kuidas kasutada ChatGPT Deep Researchi, et säästa uurimisel TUNDE
Andy Stapleton. Stapleton paneb Deep Researchi just sellise kasutusjuhtumi vastu, milles see hiilgab — selge ulatuse, ajavahemiku ja struktuuriga kirjandusülevaade — ning näitab täpsustavate küsimuste käepigistust, 10-minutilist ootamist, 40-allikalist väljundit ja kohti, kus viited ja toon vajavad veel inimese kätt. Toob piirid ausalt välja (puudub BibTeXi eksport, vahel allikate valikus liiga helde).
Algaja
28 minutitVideo
35+ HULLU viisi NotebookLM-i kasutamiseks (TASUTA)
Matt Wolfe. Kui oled põhitõed selgeks saanud, on see õige teine video. Matt käib läbi pika nimekirja vähem ilmseid kasutusviise — raamatust õppejuhendi tegemine, enda konkurendi tundmaõppimine nende sisu põhjal, mõttekaartide genereerimine PDF-ide kaustast — mis aitavad sul näha, kui paindlik "maandatud märkmik" raamistus tegelikult on.
Algaja
35 minutitVideo
Kuidas NotebookLM-i 2026. aastal valdada (tasuta kursus)
Paul J Lipsky. Selge kolmesammuline raamistus — vali allikad, küsi õigeid küsimusi, tooda lõppväljundid — mis kaardistub peaaegu üks-ühele sellele, kuidas artikkel sind NotebookLM-i kohta mõtlema õpetab. Piisavalt värske (2026. aasta algus), et vastata praegusele liidesele, sealhulgas Studio, audio overviews ja mõttekaartidele.
Algaja
32 minutitVideo
Kuidas õppida ükskõik mida 10x kiiremini kui keegi teine tehisintellekti abil
Dan Koe. Erinev nurk samale probleemile: vali päris projekt, siis lase AI-l pinnale tuua ainult see, mida sul vaja teada, et see lõpetada. Kasulik vastukaal Mike and Matty videole, kui sa õpid paremini ehitades kui õppides, ja see vaidleb õrnalt vastu refleksile "tarbi rohkem kursusi".
AI-ga alustaja
10 minutitVideo
Kuidas õppida ükskõik mida kiirelt ChatGPT abil | Täielik juhend AI-ga õppimiseks
Mike and Matty. 10-minutiline raamistik — Construct, Connect, Challenge — rakendatud konkreetsete ChatGPT korraldustega igas faasis: palu õppekava, palu analoogiaid, palu kordamistesti, palu tagasisidet oma seletusele. Need korraldused töötavad sisuliselt iga ainevaldkonna peal füsioloogiast programmeerimiseni, ja toon on täpselt artikli oma: AI kui juhendaja, mitte mõtlemise asendaja.
AI-ga alustaja