Teema
Arvutustabelid ja andmetöö
Puhasta tabeleid, analüüsi andmeid, loo graafikuid, mõõda töövooge ja struktureeri väljundeid.
11 lugu (4 artiklit · 7 videot)
Alusta siit
Mõned head esimesed materjalid enne kogu voo sirvimist.
8 min lugemistArtikkel
AI tabelarvutuste jaoks: andmete puhastamine, analüüs ja visualiseerimine
Praktiline juhend AI kasutamiseks tabelarvutustega — sasipundar andmete puhastamine, valemite kirjutamine, koondtabelite ehitamine ja numbririvide muutmine selgeteks vastusteks. Töötab Excelis, Google Sheetsis või otse ChatGPT kaudu.
Muuda töövoog väikeseks praktiliseks katseks ja lisa selge kvaliteedikontroll.
Algaja
10 min lugemistArtikkel
Hindamised mitte-inseneridele: tea, kas sinu AI-töövoog läheb paremaks või halvemaks
Hindamisi — AI-väljundi kvaliteedi süsteemset mõõtmist — käsitletakse tavaliselt inseneride mureks. Aga iga AI-töövooge jooksutav tiim vajab neid, ja põhitõed on koodita kättesaadavad. Kuidas-juhend.
Mõõdad, kas AI-töövoog paraneb, kasutades näiteid, hindamismaatrikseid ja regressioonikontrolle.
Edasijõudnud
Veel selles teemas
59 minutitVideo
Hüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale
Propeller Consulting. Arutab juhtimist, töökorraldust, töötajate kasutuselevõttu ja ROI mõõtmist kui ühtset AI skaleerimise süsteemi. See sobib artikli küpsusmudeliga, sest AI kasutuselevõttu käsitletakse muutunud tööna, mitte tööriista kasutuse või koolitusel osalemisena.
Ekspert
9 min lugemistArtikkel
AI ROI ja küpsus: kuidas mõõta kasutuselevõttu, mis päriselt töötab
AI kasutuselevõttu ei tohiks mõõta selle järgi, mitu inimest proovis ChatGPT-d. Praktiline raamistik töövoo ROI, kvaliteedi, riski, küpsuse ja skaleerimisvalmiduse mõõtmiseks.
Mõõdad AI kasutuselevõttu töövoo ROI, kvaliteedi, riskikontrollide ja küpsustasemete kaudu, mitte tööriistakasutuse edevusmõõdikutega.
Ekspert
13 min lugemistArtikkel
Struktureeritud väljundid ja funktsioonikutsumine: tootmismustrid
Struktureeritud väljundid ja funktsioonikutsumine on sild 'LLM-ist, mis genereerib teksti' kuni 'süsteemini, mis teeb tööd'. Tootmises on mustrid, mis loevad, skeemide, veakäsitluse, idempotentsuse ja graatsilise degradeerumise kohta — mitte ainult JSON-režiim.
Rakendad struktureeritud väljundeid ja tööriistakutsumist nii, et mudeli vastus muutub valideeritavaks lepinguks, mitte vabatekstiks.
Ekspert
41 minutitVideo
OpenAI DevDay 2024 | Struktureeritud väljundid usaldusväärsete rakenduste jaoks
OpenAI. Käib läbi `strict: true`, erinevus vanast JSON-režiimist, keeldumise käsitlemine ja kuidas function calling ja response-format skeemid kokku sobivad. Kasulik just sellepärast, et see kirjeldab lepingut, mida API sulle annab, ja just selle peale on artikli produktsiooni-mustrid ehitatud.
Ekspert
18 minutitVideo
Pydantic on kõik, mida vaja: Jason Liu
AI Engineer. Ettekanne, mis kristalliseeris moodsa "defineeri Pydantic-mudel, anna see LLM-ile, lase valideerimisel ülejäänut teha" mustri, koos konkreetsete näidetega pesastatud objektidest, valideerijatest, mis tabavad hallutsineeritud URL-e, ja Chain-of-Thoughtist kui tüpiseeritud väljast. Vaata see enne artikli valideerijate sektsiooni ülelugemist ära ja sa tunned ära, kust selle kordamise- ja keeldumisreeglid tulevad.
Ekspert
3 minutitVideo
Hinda AI-juhiseid Anthropic Console'is
Anthropic. Kolmeminutiline Anthropicu läbikäik päris evaluatsiooni jooksutamisest Workbenchi sees — realistlike testjuhtumite auto-genereerimine, väljundite hindamine, juhise muutmine ja sama komplekti uuesti kõrvuti jooksutamine. Vaatamiste arv jääb tavalisest piirist allapoole, aga "kuidas ma seda päriselt ilma koodi kirjutamata teen" jaoks on see puhtaim ametlik demo ja istub kenasti strateegilisema Husaini/Shankari vestluse alla.
Edasijõudnud
107 minutitVideo
Miks AI evaluatsioonid on toote-ehitajatele kuumim uus oskus | Hamel Husain ja Shreya Shankar
Lenny's Podcast. Hamel Husain ja Shreya Shankar käivad läbi terve evaluatsiooni-töövoo päris kinnisvarahalduse AI-assistendi peal — jälgede vaatamine, vigade avatud ja teljeline kodeerimine, otsustamine, millal lõpetada, LLM-as-judge ehitamine ja selle valideerimine inimese hinnangu vastu. See on haruldane pikem vestlus, mis on tõeliselt suunatud PM-idele ja tiimijuhtidele, mitte ML-inseneridele, ja katab sama "30 minutit nädalas pärast seadistust" rütmi, mida artikkel soovitab.
Edasijõudnud
18 minutitVideo
Kuidas oma Exceli oskusi ChatGPT-ga parandada
Leila Gharani. Vanem (2023. aasta algus), aga endiselt kõige selgem läbitöötatud näide sellest, kuidas päris Exceli küsimus ChatGPT-sse kleepida, SUMPRODUCT-või-tingimusliku-vormindamise vastus tagasi saada ja siis mudeliga edasi itereerida, kui esimene valem päris ei sobi. Mudel on palju paranenud; promptimisvoog, mida ta näitab, on sama, mida sa täna kasutad.
Algaja
12 minutitVideo
Exceli uus AI-funktsioon on absoluutselt hullumeelne (Copilot funktsioon)
Leila Gharani. Otsedemo uuest `=COPILOT()` funktsioonist täpselt sellisel sasipundis päriselu andmetel, mida artikkel kirjeldab — vahetuse üleandmise märkmed struktureeritud tegevustabeliks, vabateksti hinnangud sentimendiga märgistatud ja ebajärjekindlad ametinimetused ühe nimekirja vastu normaliseeritud. Toob ka piirid selgelt välja: ära kasuta seda millekski, mis peab olema täpne, ja külmuta lõpus tulemused väärtusteks.
Algaja