How to Secure AI Business Models

13 минНачинающийБезопасность ИИ и приватность данных

IBM Technology. Объяснение Джеффа Крума на световой доске о трёх местах, где генеративный ИИ вносит риск, — данные, модель и использование — и о том, как выглядят правильные контроли для каждого. Полезно для тезиса статьи: «будь осторожнее» — это не ответ; нужно понимать, под какую именно категорию риска вы как сотрудник реально подставляетесь.

Заметка AI Expert

Относитесь к этому как к материалу о безопасности и управлении, а не как к готовому плану внедрения. Перед использованием реальных данных проверьте права доступа, логирование, хранение и проверку человеком.

Что вынести из этого видео

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer

Научиться проектировать ИИ-процессы, которые могут остановиться, продолжиться, запросить человеческое решение и отделить бизнес-состояние от предположений модели.

Смотреть дальше

How to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan

Научиться вводить ИИ в локализацию так, чтобы человек сохранял ответственность за смысл, тон, терминологию и финальное утверждение.

Смотреть дальше

GPT Actions and Automations with Zapier AI Actions

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Смотреть дальше

Похожие видео

Лучший RAG и AI-агенты с Docling

Права и access control для RAG: глубокий tutorial

Как строить надёжных AI-агентов: контекст и evals

Руководство AI-инженера: как пережить Закон ЕС об ИИ

Углубиться

Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.

EIPA — European Institute of Public Administration

AI & EU Law: Definition and Developments

Короткое и надёжное введение в то, что на практике означает EU AI Act. EIPA обучает европейский публичный сектор, поэтому это хороший первый источник для понимания уровней риска, ролей и ответственности.

Эксперт~45 минутПроверено 9 дней назад

Coursera · University of Michigan

Generative AI: Governance, Policy, and Emerging Regulation

Немногие курсы дают обзор регуляторного ландшафта США, ЕС и G7 в одном месте. Подходит продуктовым руководителям и специалистам по комплаенсу, которые выводят ИИ-решения на несколько рынков и не хотят унаследовать скрытые правовые риски.

Эксперт~3 часаПроверено 9 дней назад

Все курсы в категории «Безопасность ИИ и приватность данных»