How I use LLMs
Andrej Karpathy. Карпатый отводит отдельные главы «помните, какой моделью вы пользуетесь, тарифные уровни» и «модели с рассуждениями и когда ими пользоваться», а потом весь оставшийся обзор переключается между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity. Это самое близкое к тому, чтобы посмотреть, как шпаргалка из статьи применяется вживую человеком с твёрдыми мнениями о том, когда каждый тариф отрабатывает свои деньги.
Заметка AI Expert
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Что вынести из этого видео
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Что посмотреть или знать заранее
Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
25 минPrompting 101 | Code w/ Claude
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
131 минHow I use LLMs
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
4 минHow To Use Otter AI To Transcribe Audio - Features and Overview
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.