"Generative AI" is not what you think it is
Acerola. Разработчик-эссеист терпеливо проходит троицу мифов «ИИ — это просто шлак / ИИ — это магия / ИИ — это воровство» с кодом на экране. Если миф №4 или №7 из статьи («это просто плагиат», «это просто плагиат, но для искусства») вас задевал, это видео — то, которое заслуживает право с вами не соглашаться.
Что вынести из этого видео
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
93 минSam Altman | This Past Weekend w/ Theo Von #599
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
10 минLearn 80% of Perplexity in under 10 minutes!
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
18 минThis NotebookLM + Perplexity Workflow Will Cut Your Research Time by 50% (or More)
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.