Every AI Model Explained
Tina Huang. Спокойная 19-минутная карта основных семейств моделей — линейка GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google плюс игроки из мира open source — и того, какой тариф внутри каждого семейства заслуживает вашего времени. После того как статья говорит вам «выбери одну и держись её месяц», это видео объясняет, что на самом деле предлагает выпадающее меню внутри этой одной. Честно высказанное мнение без перегиба в горячий тейк.
Заметка AI Expert
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Что вынести из этого видео
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Что посмотреть или знать заранее
Предварительные знания не нужны; достаточно интереса к спокойному и критичному использованию ИИ.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
36 минChatGPT with Rob Miles - Computerphile
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
42 минPrompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
11 мин4 ChatGPT Hacks that Cut My Workload in Half
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.