Письмо и редактирование

Три небольших промпта, превращающие любой ИИ во внимательного и быстрого редактора — без того, чтобы он переписывал вас в кого-то другого. По одному проходу: ясность, тон, грамматика.

ИИ как ваш персональный редактор: исправить любой текст меньше чем за минуту

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

У AI-текстов есть запах. Когда вы знаете, какой именно, вы можете перестать его производить. Шесть конкретных признаков, шесть исправлений и рабочий процесс, который использует AI, чтобы сделать ваше письмо лучше, не делая его похожим на все остальные.

Писать с AI, не звуча как AI

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Практический рабочий процесс с AI для поиска работы — подгонка резюме под каждую вакансию, черновики сопроводительных писем, которые звучат как вы, репетиции собеседований вслух и шаги, которые большинство кандидатов пропускают.

AI для поиска работы: резюме, сопроводительные письма и подготовка к собеседованиям

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Еще по этой теме

Десять многоразовых шаблонов — не разовые промпты, а именно повторяемые формы — покрывают подавляющее большинство практических задач с ИИ на работе. Запомните их, и в вашем распоряжении окажется полный набор инструментов для проектирования промптов.

Десять шаблонов промптов, которые должен знать каждый специалист умственного труда

Выбирать шаблоны промптов по типу работы и связывать их с проверкой, а не заучивать рецепты отдельных промптов.

ИИ-видео стало реальным — полезным, быстрым и часто на удивление качественным. Практическое руководство по основным инструментам 2026 года, в чём каждый силён, и четыре сценария, которые стоят вашего времени уже сегодня.

ИИ-видео без сложностей: Sora, Veo, Runway — что реально пригодно

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Deep Research — функция автономного исследования в ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity — за пятнадцать минут выдаёт то, на что у вас раньше уходил день. Практическое руководство по правильному использованию.

Режим Deep Research: 20-страничный отчёт без чтения 50 вкладок

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

NotebookLM от Google — самый простой способ общаться с собственными документами: книгами, статьями, заметками со встреч, исследовательскими файлами. Практический тур: что он делает, где блистает и какие четыре сценария стоит настроить на этой неделе.

NotebookLM: превращаем любой источник в личную базу знаний

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Практичная, повторяемая система для сортировки, написания и пинков по email с помощью AI — без необходимости в разработчике, конструкторе автоматизаций или гуру продуктивности.

Inbox Zero с AI: реалистичный рабочий процесс для почты

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Когда не получается описать желаемое — покажите. Few-shot prompting — давать модели 2–3 примера стиля вывода — самый быстрый способ получить консистентный, бренд-выдержанный результат.

Few-shot prompting: учите AI на примерах

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Главный разрыв между посредственным и хорошим выводом ИИ — то, что происходит после первого ответа. Рабочий процесс, который превращает первый черновик в настоящий результат через итерации, а не через переписывание промпта с нуля.

Не ограничивайтесь одним промптом: метод итеративного диалога

Превращать слабый первый ответ в полезный результат через критику, сужение, повороты и стресс-тесты.

Загрузите 40-страничный документ — и получите то, что важно: решения, риски, вещи, которые иначе бы упустили. Практический рабочий процесс по использованию AI для чтения того, на что у вас нет времени.

Использование AI для чтения длинных документов, контрактов и PDF

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

6 мин чтения

Большинство ИИ-писем звучат как ИИ. Практический рабочий процесс для использования ChatGPT, чтобы набрасывать, заострять и доводить до конца письма, которые вы реально нажмёте "отправить" — без запаха робота.

Как использовать ChatGPT, чтобы писать письма, которые вы реально хотите отправить

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

6 мин чтения

Пять реальных промптов в слабой и улучшенной версиях, с коротким разбором того, что изменилось. Самый быстрый способ повысить качество ответов ИИ, не разучивая никакого жаргона.

Разница между плохим и хорошим промптом (5 примеров до/после)

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

26 мин

Tina Huang. Глава про промптинг (02:30–09:20) выкладывает две стыкуемые мнемоники — «tiny crabs ride enormous iguanas» (task, context, references, evaluate, iterate) и «ramen saves tragic idiots» (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) — которые чисто ложатся на паттерны итерации и доработки из статьи. Полезно, когда одной формулы за один заход недостаточно.

Every Essential AI Skill in 25 Minutes (2025)

9 мин

Jeff Su. Формула из шести частей — задача, контекст, примеры, персона, формат, тон — объяснённая на тех же офисных примерах, что и в статье (планы тренировок, резюме, внутренние письма). Посмотрите это первым; почти каждый паттерн в статье — это сфокусированное применение одного из этих шести компонентов.

Master the Perfect ChatGPT Prompt Formula (in just 8 minutes)!

22 мин

Tina Huang. Тина ставит Deep Research у Perplexity и аналитические режимы ChatGPT/Claude в контекст рабочего дня аналитика — сведение рыночных сигналов, разведочный анализ данных, структурированные выходы. Полезно как ответ «а на что ещё это годится, кроме академических литературных обзоров» к основной рекомендации.

AI For Data Analysis In 21 Minutes

14 мин

Andy Stapleton. Стэплтон запускает Deep Research против ровно того сценария, где он блистает, — литературного обзора с чёткой областью, временными рамками и структурой, — и показывает рукопожатие с уточняющими вопросами, 10-минутное ожидание, вывод на 40 источников и места, где цитаты и тон всё ещё требуют человеческого прохода. Честно проговаривает ограничения (нет экспорта в BibTeX, иногда слишком щедро в выборе источников).

How to Use ChatGPT's Deep Research to Save HOURS on Research

90 мин

David Perell. Перелл зарабатывает на жизнь, обучая писательству, и проходит по тому, как он реально черновит с LLM, чтобы вывод не читался как ИИ: что он использует модель для (ресёрч, структурирование, вытаскивание собственного мышления), что отказывается ей делегировать (голос, вкус, мнения) и какие конкретные приёмы держат его прозу — его. Чуть-чуть ниже порога в 100K просмотров, но заслуживает места, потому что тема по-настоящему нишевая, а это самое вдумчивое длинное высказывание по ней.

The Ultimate Guide to Writing with AI

25 мин

Anthropic. Примеры — один из десяти ингредиентов, которые Anthropic здесь разбирает, и вы можете посмотреть, как они добавляются к реальному клиентскому промпту и меняют вывод модели. Полезно, если хочется увидеть few-shot внутри более полного промпта, а не как изолированный трюк.

Prompting 101 | Code w/ Claude

42 мин

freeCodeCamp.org. Перематывайте к главе «Zero shot and few shot prompts» на 31:20 — там аккуратное демо-сравнение одной и той же задачи без примеров и с несколькими: ровно тот контраст, на котором держится глава в статье. Более ранние секции про правильный настрой к промптингу и лучшие практики — полезный фон, если вы пришли прямо из статьи без более широкого контекста.

Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses

131 мин

Andrej Karpathy. Карпатый проходит по своему реальному ежедневному использованию ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity, показывая на экране живые диалоги, а не отглаженные одношаговые промпты. Вы видите, когда он берётся за уточнение, когда переключает модель в середине треда и когда бросает линию и начинает заново — ровно тот итеративный цикл, который описывает статья, в исполнении человека, который этим зарабатывает на жизнь.

How I use LLMs

9 мин

Jeff Su. Вторая часть той же серии, покрывающая те части поиска работы, которые первое видео не охватывает: договориться о coffee chat через LinkedIn, задавать хорошие вопросы на собеседовании, писать благодарственные письма и промпт-ролёвка для тренировки переговоров о зарплате. Посмотрите его после статьи — и у вас будут ChatGPT-сценарии для каждой неловкой части воронки, не только для самой подачи отклика.

I wish every Job Seeker would watch this

10 мин

Jeff Su. Десять минут самого просматриваемого видео про ChatGPT для поиска работы на YouTube, и оно того заслуживает. Джефф показывает многошаговый подход для подгонки зацепки в сопроводительном письме под реальное описание вакансии, потом паттерн «перепиши этот буллет как „я добился X, делая Y, что привело к Z“» для резюме, потом аккуратный разбор подготовки ответа «расскажите о себе». Ровно те приёмы, что рекомендует статья, показанные на экране с видимыми промптами.

Land a Job using ChatGPT: The Definitive Guide!

18 мин

Grace Leung. Более практический рабочий процесс на двух инструментах: Perplexity — чтобы находить документы и источники, NotebookLM — чтобы их собственно читать и синтезировать. Полезно, если ваша проблема «длинного документа» — на самом деле проблема «длинной стопки документов»: исследование рынка, документы регуляторов, многооисточниковые отчёты.

This NotebookLM + Perplexity Workflow Will Cut Your Research Time by 50% (or More)

26 мин

Tiago Forte. NotebookLM — инструмент, который статья рекомендует для длинных документов с наибольшим энтузиазмом, и Тьяго Форте — автор «Building a Second Brain» — даёт самое аккуратное объяснение, почему. Он демонстрирует пересказ заметок со встреч, запросы по длинным PDF и функцию привязки к источникам, которая не даёт модели придумывать факты, которых в документах нет. После просмотра вы поймёте, почему «загрузите PDF в NotebookLM» — это стандартный совет статьи.

How to Use NotebookLM (Google's AI "Tool for Understanding")

90 мин

David Perell. Дэвид Перелл — практикующий автор, который преподаёт писательство онлайн, и это его реальный рабочий процесс: где он просит ИИ спорить с его черновиком, где он отказывается давать ему писать прозу за себя и к каким промптам он постоянно возвращается. Секции «Как я реально пишу с LLM» и «Как я думаю с LLM» ложатся прямо на позицию статьи «используйте ИИ как редактора, а не как литературного негра». Просмотров чуть меньше нашего обычного порога в 100K; мы сделали исключение, потому что ни одно видео на больших каналах по этой конкретной теме и близко не дотягивает по вдумчивости.

The Ultimate Guide to Writing with AI

11 мин

Jeff Su. Секция про «технику red team» — это недостающий кусок в большинстве туториалов по ChatGPT для писем: пишете черновик, потом просите модель отыграть роль получателя, к которому в день приходит пятьдесят холодных писем, и сказать, какие предложения заставят его жать «удалить». Эта обратная связь — ровно то, что статья имеет в виду под «письмами, которые не стыдно отправить», и Джефф показывает её на реальном холодном письме меньше чем за три минуты.

4 ChatGPT Hacks that Cut My Workload in Half

42 мин

freeCodeCamp.org. Более длинный, более терпеливый курс, который оправдывает свою продолжительность. Главы про лучшие практики, zero-shot против few-shot и про то, как выглядят галлюцинации в выводе по промпту, — это ровно то углубление, которое нужно, когда пять примеров из статьи уже щёлкнули.

Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses

20 мин

Tina Huang. Тина сжимает официальный курс Google Prompting Essentials до пятичастной структуры TCREI (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) с проработанными примерами на каждую часть. После того как статья показала вам пять переписываний, это видео даёт рецепт, которому Google сама учит своих сотрудников, — и вы сможете применить переписывание к собственным промптам, не копируя наши.

Google's 9 Hour AI Prompt Engineering Course In 20 Minutes