Introducing GPT-4o
OpenAI. Это та самая презентация, на которой впервые показали голосовой режим ChatGPT в реальном времени. Марк Чен делает демо с дыхательным упражнением, Барретт Зоф — демо с репетитором по математике, а потом они переключаются на синхронный перевод итальянский–английский. Двадцать шесть минут «а, вот что они имеют в виду под „говорить с ИИ как с другом“». Модель и возможности, показанные тогда, с тех пор только улучшились.
Заметка AI Expert
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Что вынести из этого видео
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Что посмотреть или знать заранее
Предварительные знания не нужны; достаточно интереса к спокойному и критичному использованию ИИ.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
4 минLive demo of GPT-4o vision capabilities
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
34 мин"Generative AI" is not what you think it is
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
93 минSam Altman | This Past Weekend w/ Theo Von #599
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.