Two GPT-4os interacting and singing
OpenAI. Два экземпляра голосового режима разговаривают друг с другом, у одного из них есть доступ к камере, чтобы описывать комнату. Три минуты — и самый эффективный способ усвоить, чем голосовой режим отличается от старых интерфейсов в духе «нажми микрофон, подожди, послушай»: прерывание, тон, музыка, видение в реальном времени — всё в одном клипе.
Заметка AI Expert
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Что вынести из этого видео
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Что посмотреть или знать заранее
Предварительные знания не нужны; достаточно интереса к спокойному и критичному использованию ИИ.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
4 минLive demo of GPT-4o vision capabilities
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
34 мин"Generative AI" is not what you think it is
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
93 минSam Altman | This Past Weekend w/ Theo Von #599
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.