Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023
Stanford Online. Эндрю Ын, один из тех, кто реально строил эту отрасль, спокойно говорит о том, в чём ИИ хорош, в чём нет и где находятся реалистичные возможности. Полезный противовес мнениям из соцсетей — тот же спокойный тон без хайпа, что и в статье, только с большей глубиной по вопросу «куда это всё на самом деле движется».
Что вынести из этого видео
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
39 минChatGPT Tutorial: 35 Tips I Wish I Knew Sooner
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
14 мин101 Ways To Use AI In Your Daily Life
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
15 минIs ChatGPT Plus Worth it? Here's My Updated Review for 2025
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.