ChatGPT Tutorial: 35 Tips I Wish I Knew Sooner
Matt Wolfe. Записано в конце 2025-го, так что экраны всё ещё выглядят как те, что вы увидите сегодня. Первая треть — сравнение тарифов, настройка аккаунта, доводка параметров — это ровно та пошаговая база, которую покрывает статья, а вторая половина (проекты, canvas, файлы, ветвления) даёт предпросмотр того, что на самом деле скрывается за каждым пунктом меню, прежде чем вы пойдёте исследовать сами.
Заметка AI Expert
Интерфейсы, цены и названия продуктов могли измениться. Смотрите на рабочий паттерн и проверьте текущий интерфейс и настройки перед применением в реальной работе.
Что вынести из этого видео
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Что посмотреть или знать заранее
Предварительные знания не нужны; достаточно интереса к спокойному и критичному использованию ИИ.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
14 мин101 Ways To Use AI In Your Daily Life
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
15 минIs ChatGPT Plus Worth it? Here's My Updated Review for 2025
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальше
19 минEvery AI Model Explained
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Смотреть дальшеПохожие видео
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.